Programação WTF

8h30 10h00	Sala E
WTF ‐ Sessão Técnica 1: Arquiteturas de Software
Proposta para Atualização de SGBDs para Aplicações com Demanda de Contínua Disponibilidade usando Suporte do Modelo de Componentes de Software Cleandro Flores De Gasperi e Marcia Pasin, UFSM Assistente para Desenvolvimento de Software Crítico segundo a IEC 61508 Diego Bandeira, Taisy Weber, Sérgio Luis Cechin e João Netto, UFRGS

10h30 12h00	Sala E
WTF ‐ Sessão Técnica 2: Algoritmos Distribuídos
Replicação Máquina de Estados Dinâmica Eduardo Alchieri, UnB, Alysson Bessani, Universidade de Lisboa, Joni da Silva Fraga, UFSC Um Algoritmo de Consenso Genérico em Memória Compartilhada Catia Khouri e Fabíola Greve, UFBA Um Espaço de Tuplas Tolerante a Intrusões sobre P2P Davi Böger e Joni da Silva Fraga, UFSC, Eduardo Alchieri, UnB

14h00 15h30	Sala E
WTF ‐ Sessão Técnica 3: Escalonamento e Virtualização
Escalonamento Tolerante a Falhas para Clusters Multicores Idalmis Milián Sardiña,UFRN DIfaTo – Difusão Atômica Tolerante a Faltas Bizantinas Baseada em Tecnologia de Virtualização Marcelo Ribeiro Xavier da Silva, Lau Cheuk Lung, Aldelir Fernando Luiz e Leandro Magnabosco, UFSC

16h00 18h00	Sala E
WTF ‐ Palestra Convidada:
MapReduce Tolerante a Falhas Bizantinas Luciana Arantes (Université de Paris VI) Resumo: MapReduce consiste em um modelo de programação e sistema de execução (framework) distribuído proposto pelo Google para o processamento de grandes volume de dados. Inspirado pelas funções map e reduce, usadas comumente em programação funcional, o modelo permite dividir o trabalho em um conjunto de tarefas independentes, executadas de forma paralela e distribuída pelo framework. Este também é responsável por prover tolerância a falhas, escalonamento de tarefas, distribuição de dados e balanceamento de carga. Entretanto, o mecanismo de tolerância a falhas oferecido pelo MapReduce suporta apenas falhas por parada (“crashes”) de máquinas e tarefas ou corrupção de dados de arquivos, não tolerando falhas arbitrarias (bizantinas). Explorando o mecanismo de duplicação de tarefas e comparação dos resultados, esta palestra apresenta um sistema de execução MapReduce tolerante a falhas bizantinas de tarefas. Este foi desenvolvido no contexto do projeto FT‐GRID (Programa PESSOA, Egide), uma cooperação entre a Universidade de Lisboa (Laboratório LASIGE) e a Universidade de Paris 6 (Laboratório LIP6).

WTF ‐ Palestra Convidada:

MapReduce Tolerante a Falhas Bizantinas
Luciana Arantes (Université de Paris VI)
Resumo:
MapReduce consiste em um modelo de programação e sistema de execução (framework)
distribuído proposto pelo Google para o processamento de grandes volume de dados. Inspirado
pelas funções map e reduce, usadas comumente em programação funcional, o modelo permite
dividir o trabalho em um conjunto de tarefas independentes, executadas de forma paralela e
distribuída pelo framework. Este também é responsável por prover tolerância a falhas,
escalonamento de tarefas, distribuição de dados e balanceamento de carga. Entretanto, o
mecanismo de tolerância a falhas oferecido pelo MapReduce suporta apenas falhas por parada
(“crashes”) de máquinas e tarefas ou corrupção de dados de arquivos, não tolerando falhas
arbitrarias (bizantinas). Explorando o mecanismo de duplicação de tarefas e comparação dos
resultados, esta palestra apresenta um sistema de execução MapReduce tolerante a falhas
bizantinas de tarefas. Este foi desenvolvido no contexto do projeto FT‐GRID (Programa PESSOA,
Egide), uma cooperação entre a Universidade de Lisboa (Laboratório LASIGE) e a Universidade de
Paris 6 (Laboratório LIP6).